Spark大数据狂人教学 一线专家亲授Spark实战课程 不课错过的Spark与大数据技术盛宴
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一线的专家大牛亲授的Spark大数据教学课程，内容的确非常的详细，课程的编排与讲解也是非常的透彻，课程分不了20个章节，200多集课程，不仅如此每章节的教学课程有详细教学课程，笔记以及上课中用到的源文件，老师还会帮助大家总结到每日学习的重点内容并留下练习作业，多方面的巩固教学的质量。
===============课程目录===============
├
│├HelloWord.scala
│├Test01_01.scala
│├笔记.txt
│├01、Scala解释器本地安装.mp4
│├02、IDEA安装.mp4
│├03、安装IDEA的Scala插件.mp4
│├04、创建maven项目.mp4
│├05、关于IDEA中maven仓库的配置.mp4
│├06、安装ScalaSDK、创建类.mp4
│├07、Scala简介.mp4
│├08、Scala编译.mp4
│├09、注释、命名规范.mp4
│├10、变量的声明.mp4
│├11、多变量的定义.mp4
│├12、数据类型.mp4
│├13、表达式.mp4
│├14、关于变量的扩展内容.mp4
│├15、Scala的输入和输出.mp4
│├16、循环.mp4
│├17、关于循环的扩展：map、foreach.mp4
│├18、声明方法.mp4
│├19、声明函数、方法和函数的转换.mp4
│├今天课程重点和任务.txt
│├
│└
├
│├day01作业答案.txt
│├笔记.txt
│├20、回顾.mp4
│├21、集合简介.mp4
│├22、数组-定长数组和变长数组.mp4
│├23、Map-不可变和可变Map.mp4
│├24、元组.mp4
│├25、zip拉链.mp4
│├26、List列表.mp4
│├27、Set集合.mp4
│├28、lazy修饰符.mp4
│├29、集合练习.mp4
│├30、实现单词计数.mp4
│├31、实现单词计数.mp4
│├32、常用方法练习：flatMap、reduce、fold、aggregate、par.mp4
│├今天的重点.txt
│├练习.txt
│└
├
│├笔记.txt
│├33、默写题.mp4
│├34、回顾.mp4
│├35、oop-类和属性.mp4
│├36、主构造器和辅助构造器.mp4
│├37、单例对象.mp4
│├38、伴生对象.mp4
│├39、apply和unapply方法.mp4
│├40、特质、继承、实现.mp4
│├41、模式匹配-String、数组、元组、集合.mp4
│├42、模式匹配-匹配类型.mp4
│├43、模式匹配-样例类.mp4
│├44、Option类型结合模式匹配.mp4
│├45、模式匹配-偏函数.mp4
│├46、scala的输入输出.mp4
│├47、高阶函数-作为值的函数.mp4
│├48、闭包.mp4
│├今天的重点.txt
│├
│└
├
│├day02作业答案.txt
│├Netty.docx
│├笔记.txt
│├49、回顾.mp4
│├50、private关键字.mp4
│├51、柯里化介绍和练习.mp4
│├52、隐式转换函数.mp4
│├53、Scala泛型的定义.mp4
│├54、泛型demo.mp4
│├55、泛型-上界.mp4
│├56、泛型-视界.mp4
│├57、泛型-上下文界定.mp4
│├58、创建线程池-固定线程数量和可复用线程的线程池.mp4
│├59、创建有返回值的线程：Future.mp4
│├今天的重点.txt
│└
├
│├Akka.docx
│├Scala考试题.docx
│├笔记.txt
│├关于Scala注解.txt
│├60、回顾.mp4
│├61、Netty的几个重要的组件.mp4
│├62、实现Server.mp4
│├63、实现ServerHandler.mp4
│├64、实现Client.mp4
│├65、实现ClientHandler.mp4
│├66、本地测试运行.mp4
│├67、Akka简介.mp4
│├68、用Akka实现通信Demo.mp4
│├69、用Akka实现WordCount.mp4
│├70、Scala回顾.mp4
│├回顾Scala的重点.txt
│└
├
│├RDD的依赖关系和数据优先计算.png
│├Spark几个重要的组件.png
│├笔记.txt
│├71、大数据架构体系介绍.mp4
│├72、Spark的特性和优点.mp4
│├73、官网介绍.mp4
│├74、Spark集群安装、启动.mp4
│├75、Spark的几个重要的组件.mp4
│├76、关于Hadoop客户端.mp4
│├77、提交任务到Spark集群.mp4
│├78、Spark-Shell启动（local模式和集群模式）.mp4
│├79、Spark实现WordCount.mp4
│├80、Spark实现WordCount.mp4
│├81、打包并提交作业到集群.mp4
│├82、用Java api实现WordCount.mp4
│├83、Java Lambda表达式实现WordCount.mp4
│├84、关于IDEA调试.mp4
│├85、RDD的概念.mp4
│├
│└
├
│├groupByKey和reduceByKey.png
│├spark rdd api.txt
│├笔记.txt
│├86、回顾.mp4
│├87、RDD的概念增强.mp4
│├88、生成RDD的两种方式.mp4
│├89、RDD的两种算子：transformation和action.mp4
│├90、简单算子练习.mp4
│├91、groupByKey和reduceByKey的区别.mp4
│├92、算子进阶-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex.mp4
│├93、算子进阶-重分区算子.mp4
│├94、算子进阶-aggregate.mp4
│├95、算子进阶-aggregate.mp4
│├96、算子进阶-aggregateByKey.mp4
│├97、算子进阶-combineByKey.mp4
│├98、算子进阶-Action算子、foreach和foreachPartition.mp4
│├99、算子进阶-其他算子.mp4
│└今天的重点.txt
├
│├access.log
│├join的宽依赖.png
│├笔记.txt
│├100、pvuv.mp4
│├101、textFile分区过程.mp4
│├102、统计广告点击量top3需求分析.mp4
│├103、统计广告点击量top3需求实现.mp4
│├104、统计各省各小时的广告点击量的top3.mp4
│├105、基站停留时间top2需求分析.mp4
│├106、基站停留时间top2需求实现.mp4
│├107、RDD对象的传递和序列化.mp4
│├108、RDD的宽依赖和窄依赖.mp4
│├109、DAG概念.mp4
│├今天的重点.txt
│└
目录过长，中间省略部分目录
│├194、StreamingWordCount.mp4
│├任务.txt
│└
├
│├笔记.txt
│├窗口操作.png
│├195、回顾kafka.mp4
│├196、回顾Streaming.mp4
│├197、补充Kafka的同步flush过程.mp4
│├198、updateStateByKey实现批次累加功能.mp4
│├199、消费kafka数据.mp4
│├200、消费kafka数据.mp4
│├201、transform的使用.mp4
│├202、窗口操作的应用背景和概念.mp4
│├203、窗口操作的使用.mp4
│├任务.txt
│├
│└
├
│├Kafka常见问题.docx
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