admin 发表于 2019-12-14 00:00:00

最新 小象学院 机器学习 升级版III 视频教程下载

最新 小象学院 机器学习 升级版III 视频教程下载
课程大纲:
课时1:机器学习应用实验手册
第1 章 : 第一周课件资料和视频
      课时2:1.机器学习与数学分析
      课时3:视频-1.机器学习与数学分析
      课时4:2.概率论与贝叶斯先验
      课时5:视频-2.概率论与贝叶斯先验
      课时6:3.数理统计与参数估计
      课时7:视频-3.数理统计与参数估计
第2 章 : 第二周课件资料和视频
      课时8:4.矩阵和线性代数
      课时9:视频-4.矩阵和线性代数
      课时10:5.凸优化
      课时11:视频-5.凸优化
      课时12:6.python基础
      课时13:视频-6.Python基础
第3 章 : 第三周课件资料和视频
      课时14:7.Python库
      课时15:视频-7.Python库
      课时16:8.回归与特征选择
      课时17:视频-8.回归与特征选择
      课时18:9.Logistic回归
      课时19:视频-9.Logistic回归
第4 章 : 第四周课件资料和视频
      课时20:10.回归实践
      课时21:视频-10.回归实践
      课时22:11.决策树和随机森林
      课时23:视频-11.决策树和随机森林
      课时24:12.决策树和随机森林实践,
      课时25:视频-12.决策树和随机森林实践
第5 章 : 第五周课件资料和视频
      课时26:13.提升
      课时27:视频-13.提升
      课时28:14.XGBoost实践
      课时29:视频-14.XGBoost实践
      课时30:15.SVM
      课时31:视频-15.SVM
第6 章 : 第六周课件资料和视频
      课时32:16.SVM实践
      课时33:视频-16.SVM实践
      课时34:17.聚类!
      课时36:18.聚类实践
      课时37:视频-18.聚类实践
第7 章 : 第七周课件资料和视频
      课时38:19.EM算法
      课时39:视频-19.EM算法
      课时40:20.EM算法实践
      课时41:视频-20.EM算法实践
      课时42:21.贝叶斯网络
      课时43:视频-21.贝叶斯网络
第8 章 : 第八周课件资料和视频
      课时44:22.贝叶斯网络实践
      课时45:视频-22.贝叶斯网络实践
      课时46:23.主题模型
      课时47:视频-23.主题模型
      课时48:24.主题模型实践
      课时49:视频-24.主题模型实践
第9 章 : 第九周课件资料和视频
      课时50:25.HMM
      课时51:视频-25.HMM
      课时52:26.HMM实践
      课时53:视频-26.HMM实践

   
   
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