201903期_大数据_全套视频教程（视频、源码、课件）
│软件开发常用词汇.pdf│
├─01_第一阶段linux和高并发
│├─01_LINUX.
││ 01linux_系统安装
││ 02linux_使用和脚本编程
││
│├─02_高并发负载均衡_LVS
││ 01资料.rar
││ 02视频
││ 03笔记.rar
││ 04代码.rar
││ 05能力提升.rar
││
│└─03_高并发负载均衡_nginx
│ 01资料.rar
│ 02视频
│ 03笔记.rar
│ 04代码.rar
│ 05能力提升.rar
│
├─02_第二阶段hadoop体系之离线计算（最新更新hadoop3）
│ 01_hadoop
│ 02_ Hive数据仓库
│ 03_Hbase-NOSQL7
│ 04_ZooKeeper
│ 05_redi-内存数据
│ 06_cdh8
│ 07_es-搜索引擎
│ 08_总结
│
├─03_第三阶段Spark体系之分布式计算
││软件开发常用词汇.pdf
││
│├─01_storm
││ 01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
││ 02 异步与同步时时分析框架与源码和实例
││ 03容错 事务和项目案例
││
│├─02_Scala
│└─03_Spark
│ 6.初识SparkSQL，SparkSQL加载DataFrame方式，Spark on Hive配置，UDF函数
│
├─04_第四阶段机器学习与数据挖掘
│├─01_python
││├─01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
│││ 03. 视频
│││
││└─02.Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy
││ 03. 视频
││
│└─02_机器学习
│ 1.线性回归原理及使用，贝叶斯原理使用，KNN算法及案例，KMeans原理及案例
│ 4.推荐系统之协同过滤，App推荐原理，App推荐系统架构及数据清洗
│ 5.构建推荐系统训练集，dubbo服务生成推荐列表，决策树和随机森林算法原理
│ 软件开发常用词汇.pdf
│
└─05_第五阶段大数据项目实战
├─01_某大型网站日志分析系统
│ 1. 数据源讲解及数据收集
│ 2. Flume、数据存储及ETL
│ 3. 利用MapReduce进行模块设计1
│ 4. 利用MapReduce进行模块设计2
│ 5. Sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
│
└─02_Spark项目
1.交通项目介绍，数据处理方式，数据模拟，卡扣监控业务分析,自定义累加器实现
2.项目任务优化，车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹，随机抽取车辆实现
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