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大数据Spark实战项目 大数据实战之精准广告推送实战 完全实战化学习大数据开发
技术简介
1.传统的广告投放方式无法实现广告跟踪和效果评估，也给广告主带来了不必要的资金浪费；互联网技术的兴起，让传统的广告的投放方式从线下搬到了线上，大数据技术兴起，让不原本无法实现的广告跟踪和效果评估变成了现实；
2.精准广告推送数据分析平台是目前互联网广告投放的核心；
3.精准广告推送数据分析平台旨在利用大数据技术分析用户数据特征，根据用户特征进行精心的广告推送服务，如AnglelaBaby喜欢的口红，那么就给她推送口红的广告；
4.精准广告推送数据分析项目主要是Spark Transformations、Action、Broadcast、Spark Streaming、MLLib的技术点的综合案例实战，通过该项目实战让你的面试、就业不在是黄粱一梦。
课程大纲
项目
| 模块
| 具体内容
| 涉及技术
| 大数据Spark实战项目：
精准广告推送系统
DMP平台
| 广告行业现状
| 广告行业现状分析
| 传统广告和互联网广告投放优劣PK
| 广告行业知识介绍
| 互联网广告的程序化采买概念
| DSP业务需求详解
| SSP详解
| AD Exchange详解
| RTB实时竞价详解
| DSP平台详解
| DMP平台详解
| 项目背景
| 项目背景介绍
| DMP平台建设的必要性分析
| 项目业务流程梳理
| DMP业务流程详解
| 项目技术架构分析
| DMP技术架构设计分析
| 日志采集
| 日志采集方案设计分析
| 日志格式
| 日志格式详解
| 项目数据采集
| Flume自定义插件详解
| Flume自定义插件开发流程详解及实际场景应用；
source、channel、sink的使用详解及实战经验；
Flume HDFS sink深入剖析及实战经验；
数据存储目录结构设计；
| Flume组件使用详解
| Flume采集日志到HDFS
| 日志存储目录设计
| 数据存储技术选型
| parquet选型
| Paruqet存储原理详解
| Parquet优势分析
| Parquet存储优点详解
| Parquet实战
| 日志文件转Parquet文件实战
| 离线业务
| 日志数据量分布统计
| Spark SQL实战
| 广告投放效果地域分析
| Spark Transformations各算子在各业务模型中的实战应用；
Spark Action的实战应用最佳实践经验；
Spark SQL在项目数据分析业务场景中的各类复杂应用，如
如参与竞价数、竞价成功数、竞价成功率、ECPC、ECPM等。
| 广告投放效果渠道分析
| 广告投放效果终端分析
| 广告投放效果媒体分析
| 实时业务
| 广告日志到Kafka
| 使用Spark Streaming结合Kafka对业务指标进行实时统计分析，并将计算的结果数据存储到Redis中
Kafka分区调优应用；
Kafka整合Spark Streaming的数据可靠性优化实战；
Kafka整合Spark Streaming的吞吐量协调优化实战；
Spark Streaming在复杂业务模型下的逻辑开发实战；
Spark Streaming线上环境各类复杂异常处理经验；
Spark Streaming线上环境各类监控、JVM优化经验
| 媒体数据实时分析
| 渠道数据实时分析
| 用户画像
| 标签体系建设
| 定制一套标签体系
| 用户上下文标签
| 使用Spark Transformations、Action、Broadcast及外部爬虫抓到的网络数据进行处理分析将数据标签化
| 统一用户识别
| 使用Spark GraphX算法，对数据进行分析处理，识别出同一用户跨多个设备的问题
| 基于地理位置的广告投放
| 使用GEOHASH算法结合HBASE解决用户的地理位置识别问题
| 用户数据标签聚合
| 使用Spark Transformations、Action将上下文标签数据和统一用户数据进行合并
| HBase存储用户标签
| 将合并的用户标签数据存储到Hbase中，并根据日志动态扩列
| 用户标签数据衰减
| 将Hbase中的标签数据按照日期自动衰减，形成当天最新的标签
| 数据可视化
| ElasticSearch
| 使用Echarts、ELK将Hbase中的数据做可视化的web平台；
Echarts实际应用实战技能；
ELK实际应用实战技能；
|
| Echarts
| 标签可视化平台建设
|
===============课程目录===============
1.大数据实战之精准广告推送实战---广告形式介绍.avi
2.大数据实战之精准广告推送实战---几个思考.avi
3.大数据实战之精准广告推送实战---互联网广告概念及表现形式.avi
4.大数据实战之精准广告推送实战---广告名词概念.avi
5.大数据实战之精准广告推送实战---DSP原理.avi
6.大数据实战之精准广告推送实战---DSP流程.avi
7.大数据实战之精准广告推送实战---DMP项目背景.avi
8.大数据实战之精准广告推送实战---DMP数据处理技术架构.avi
9.大数据实战之精准广告推送实战---DMP业务流程.avi
10.大数据实战之精准广告推送实战---指标说明.avi
11.大数据实战之精准广告推送实战---日志字段属性说明.avi
12.大数据实战之精准广告推送实战---项目Maven工程构建.avi
13.大数据实战之精准广告推送实战---将日志转换成Parquet格式.avi
14.大数据实战之精准广告推送实战---Parquet文件分区操作.avi
15.大数据实战之精准广告推送实战---Spark SQL操作Parquet--地域数据量分布统计.avi
16.大数据实战之精准广告推送实战---Spark Core算子操作原始日志--地域数据量分布统计.avi
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