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├─01.第一章
│ 1.python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v
│ 2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4
│ 3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4
│ 4Python数据类型-第一章4节.mp4
│ 5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
│ 6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4
│ 7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
│ 8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4
│ 9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4
│ 10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4
│ 11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
│ 12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
│ 13json文件解析-第一章13节.mp4
│ 14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
│ 15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
│ 16高级函数(上)-第一章16节.mp4
│ 17高级函数(下)-第一章17节.mp4
│ 18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4
│
├─02.第二章
│ 1数组创建和属性-第二章1节.mp4
│ 2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
│ 3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
│ 4数组形状改变-第二章4节.mp4
│ 5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4
│ 6排序与搜索-第二章6节.mp4
│ 7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
│ 8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
│ 9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
│ 10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4
│ 11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
│
├─03.第三章
│ 1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
│ 2Pandas常用数据结构之DataFrame结构-第三章2节.mp4
│ 3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
│ 4数据筛选-第三章4节.mp4
│ 5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4
│ 6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
│ 7数据整合-第三章7节.mp4
│ 8层次化索引-第三章8节.mp4
│ 9数据排序-第三章9节.mp4
│ 10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
│ 11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
│ 12透视图和交叉表-第三章12节.mp4
│ 13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
│ 14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
│ 15重复值处理-第三章15节.mp4
│ 16缺失值处理-第三章16节.mp4
│ 17异常值处理-第三章17节.mp4
│ 18数据离散化-第三章18节.mp4
│
├─04.第四章
│ 1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4
│ 2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4
│ 3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4
│ 4图形基本设置-第四章4节.mp4
│ 5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4
│ 6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4
│ 7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4
│ 8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4
│ 9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4
│ 10图形样式高级操作-第四章10节.mp4
│ 11Seaborn基础-第四章11节.mp4
│ 12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4
│ 13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4
│ 14其他参数和图形-第四章14节.mp4
│ 15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4
│ 16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4
│ 17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4
│ 18图形设置-第四章18节.mp4
│
├─05.第五章
│ 1描述性统计分析-第五章1节.mp4
│ 2假设检验-第五章2节.mp4
│ 3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4
│ 4相关分析-第五章4节.mp4
│
└─06.第六章
数据分析项目流程.mp4
互联网金融项目(一).mp4
互联网金融项目(二).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
探索用户行为模式(一).mp4
探索用户行为模式(二).mp4
探索用户行为模式(三).mp4
探索用户行为模式(四).mp4
电商平台零售数据分析(一).mp4
电商平台零售数据分析(二).mp4
电商平台零售数据分析(三).mp4
电商平台零售数据分析(四).mp4
零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
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