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【课程内容】
1. 自动化交易综述
课程内容综述
自动化／算法交易介绍
python在自动交易中的应用简介
2. 量化交易系统综述
回测
自动交易
策略建模
常见平台使用
3. 搭建自己的量化数据库
软件需求
数据获取方式
数据存储方式
金融数据的存储，读取
4. 用python进行金融数据分析
数据清理与特征选择
pandas与金融数据分析
5. 策略建模综述
量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6. 策略建模：基于机器学习的策略建模
基于机器学习的金融预测
7. 模型评估与风险控制
模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
8. 自动交易系统的搭建
基于事件驱动型的自动交易系统
搭建自动交易系统
9. 量化策略的实现
将所有project融入到上节课的系统中
策略模型与自动化交易系统耦合
10. 策略优化与课程总结
如何进行模型选择与优化
课程回顾与展望
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