企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备

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===============课程目录===============
├zfdev_tree.txt
├
│  ├0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  ├0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│  ├
│  │  ├seaborn 下载遇到问题.pdf
│  │  ├免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx
│  │  └数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
├
│  ├课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│  ├课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│  ├课程1.3 机器学习是什么.mp4
│  └课程1.4 用数据改变未来.mp4
├入门：从零开始学习Python>
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.2 为什么选择Python？.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.2 认识变量.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.3 运算符.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.4 注释.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程3.1 什么是序列？.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│  ├
│  │  ├基本概念>
│  │  │  └课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程5.1 什么是语句？.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程5.2 条件判断：if语句.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程5.4 循环语句：while循环.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程5.5 循环控制语句.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程6.2 自定义函数.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程7.1 什么是模块？.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│  │  ├工具：pip>
│  │  │  └课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  ├
│  │  ├声明及基本操作>
│  │  │  └课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  ├系统模块下的路径操作>
│  │  │  └课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └9.0项目介绍.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│  │  ├
│  │  │  └答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程1.1 什么是Numpy？.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  ├
│  │  │  └1.3.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程2.1 什么是Pandas.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.11 时期.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.15 文本数据.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.16 合并.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.18 去重及替换.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.19 数据分组.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.22 文件读取.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.8 时间模块.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程2.9 时刻数据.mp4
│  ├
│  │  ├
│  │  │  └课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│  │  ├
│  │  │  └课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

   
   

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