机器学习算法与代码解析 视频、课件、代码、数据

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
【课程目录】
向量介绍
向量讲解
线性回归
逻辑回归
朴素贝叶斯
决策树
K-means算法
关联规则
协同过滤推荐
神经网络
附带源码和数据

   
   

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