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【课程内容】
第01章：Linear Support Vector Machine
第02章：Dual Support Vector Machine
第03章：Kernel Support Vector Machine
第04章：Soft-Margin Support Vector Machine
第05章：Kernel Logistic Regression
第06章：Support Vector Regression
第07章：Blending and Bagging
第08章：Adaptive Boosting
第09章：Decision Tree
第10章：Random Forest
第11章：Gradient Boosted Decision Tree
第12章：Neural Network
第13章：Deep Learning
第14章：Radial Basis Function Network
第15章：Matrix Factorization
第16章：Finale
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